Antes de automatizar, aprende a identificar el problema
La inteligencia artificial puede ayudarnos a preparar informes, clasificar información y reducir tareas repetitivas. Sin embargo, instalar una herramienta no significa haber mejorado un proceso.
Antes de automatizar conviene responder tres preguntas: ¿qué actividad consume tiempo sin aportar suficiente valor?, ¿de dónde provienen los datos que utiliza el equipo?, y ¿quién revisará los resultados cuando el sistema cometa un error?
Una pequeña empresa que prepara informes semanales podría comenzar documentando sus fuentes de información, estableciendo una plantilla común y midiendo el tiempo de preparación. Solo después tendría sentido evaluar si necesita una hoja de cálculo mejor organizada, un programa convencional o una solución de IA.
Aprender a distinguir estas opciones también es transformación digital. La tecnología debería resolver problemas comprobables, no crear nuevas dependencias difíciles de mantener.
Soy Juan Pablo Abadía Medina, fundador de Blockchain Technology S.A.S. y creador de Ponwi Academy. Desde Valle del Cauca, Colombia, comparto reflexiones sobre desarrollo de software, blockchain, inteligencia artificial y aprendizaje tecnológico. Estas ideas también forman parte de las preguntas que inspiran mi libro en preparación, The Future Is Learnable.